AWS Lookout هو نموذج للتعلم الآلي يكتشف الانحرافات والتغييرات غير المتوقعة في البيانات. يمكن استخدامه لإرسال تنبيهات إليك عندما تعاني المقاييس الخاصة بك من زيادة الحمل ، أو عند حدوث مشاكل أخرى خارجة عن المألوف.
ما المقصود بـ AWS Lookout للمقاييس؟
هذه ليست الخدمة الأولى بهذا الاسم - تمتلك AWS ميزة Lookout for Vision ، التي تبحث عن العيوب في المنتجات وأتمتة فحص الجودة ، و Lookout for Equipment ، التي تراقب بيانات المستشعر لاكتشاف الحالات الشاذة.
ربما يكون Lookout for Metrics هو الأكثر فائدة من بينها جميعًا ، لأنه يمكن ربطه بأي نوع من المقاييس في حسابك ، واكتشاف الحالات الشاذة.يحتوي CloudWatch بالفعل على بعض هذه الميزات باستخدام تنبيهات CloudWatch ، ولكن باستخدام التعلم الآلي ، يمكن لـ Lookout for Metrics اكتشاف المزيد من المشكلات الدقيقة.
بمجرد اكتشاف مشكلة ، يتم إنشاء ملخص تأثير الشذوذ ، والذي يمكن إرساله إلى SNS أو Lambda. يمكنك بعد ذلك تقديم ملاحظات وضبط حساسية الإنذارات.
يمكن ربط برنامج Lookout for Metrics بالخدمات التالية ، على الأقل وقت الإطلاق:
من هناك ، يمكن تكوين التنبيهات لإرسالها إلى AWS SNS و Lambda ، والتي يمكنك استخدامها للقيام بأي شيء تريده بها.
يكلف البحث عن المقاييس 0.75 دولارًا لكل مقياس شهريًا. إذا كان لديك أكثر من 1000 مقياس ، سينخفض السعر بشكل ملحوظ.
استخدام بالمرصاد للقياسات
بالمرصاد سهل الاستخدام. كل ما عليك فعله هو إنشاء كاشف واختيار مجموعة بيانات وتنشيطه.
توجه إلى Lookout Management Console وأنشئ كاشفًا:
أعطه اسمًا ، وحدد الفاصل الزمني الذي يجب أن يعمل فيه الكشف. لا يوجد سوى عدد قليل من الخيارات هنا ، لا يوجد دعم لبناء جملة cron.
يمكنك أيضًا تغيير مفتاح التشفير الافتراضي لتحديد مفتاح من AWS KMS.
بعد ذلك ، ستحتاج إلى إضافة مجموعة بيانات إلى هذا الكاشف:
سيعتمد التكوين الدقيق على مصدر البيانات الذي تستخدمه. على سبيل المثال ، تتطلب S3 مسارًا إلى كائن البيانات ، بالإضافة إلى التكوين سواء كان بتنسيق CSV أو JSON.
بمجرد ربط المصدر ، ستحتاج إلى تمكين الكاشف.
بمجرد أن تبدأ في إجراء عمليات الكشف ، سيتم منحك خيار مراجعتها وتقييمها على أساس دقتها ، مما قد يساعد في تحسينها في المستقبل.
