اختبار A / B يشبه الطريقة العلمية لمواقع الويب. يسمح لك بإجراء تجارب لتحديد ما يعمل على موقعك وما لا يعمل ، ومن خلال الاختبار المستمر يمكن أن يزيد بشكل كبير من أرباحك ومعدل التحويل.
ما هو اختبار A / B؟
اختبار A / B بسيط للغاية من حيث المفهوم. لديك موقع الويب الحالي "أ" الذي يعمل كعنصر تحكم لهذه التجربة. يمكنك بعد ذلك إجراء تغيير بسيط على موقعك - إضافة زر هنا ، وتغيير بعض الألوان ، وإعادة ترتيب التنسيق ، وما إلى ذلك. هذه هي النسخة B ، "الفرضية".
يمكنك إعداد كلتا الصفحتين ، ثم تحويل نسبة مئوية من زيارات موقعك إلى الإصدار ب. قد يكون هذا عددًا صغيرًا أو يصل إلى 50٪ في أي مكان. يمكنك حتى إجراء اختبارات متعددة ، بإصدار C و D وما إلى ذلك.
تسمح بتشغيل تجربتك لفترة زمنية محددة ، وفي النهاية يمكنك استخدام برامج التحليلات لقياس مدى جودة أداء كل إصدار. عادةً ما يمكن القيام بكل ذلك ضمن مجموعة برامج واحدة ، وسيكون من السهل جدًا إعداده. ما تبحث عنه عادة هو معدل تحويل أعلى (النسبة المئوية للمستخدمين الذين يشترون منتجك أو يحققون هدفك).
قد تجد أن الإصدار B به زر إضافي هنا أو أن هناك أداء أفضل قليلاً من الإصدار A. إذا كان الأمر كذلك ، فيمكنك استبدال الإصدار A بالإصدار B ، والآن أصبح موقع الويب الخاص بك أفضل قليلاً.
أحد الأخطاء الرئيسية في اختبار A / B هو ما يسمى الحد الأقصى المحلي.إنه عندما تختبر أ / ب كل ما يخطر ببالك ، وتصل إلى أفضل نسخة من موقعك الأصلي ، محسّنة قدر الإمكان. ولكن ربما لا يحتاج موقعك إلى تحسين. ماذا لو احتاج إلى شيء مختلف تمامًا؟ هذا يسمى الحد الأقصى العالمي ، والذي يظهره هذا المخطط من Optimizely بشكل رائع:
اختبار A / B لن يجعل موقعك رائعًا بطريقة سحرية - إنه جزء فقط من حلقة التطوير. لا يزال لديك تحليل النتائج ، ووضع فرضيات حول ما يمكنك تغييره لتحسين موقعك ، وتنفيذ هذه التغييرات. لكن القدرة على قياس مدى تأثير التغييرات بدقة على معدل التحويل والإحصائيات الأخرى يعد جزءًا كبيرًا من هذه العملية.
اختبار A / B لا يتعلق فقط بالتسويق. يمكنك إجراء اختبارات A / B لقياس جميع أنواع المتغيرات التابعة ؛ على سبيل المثال ، يمكنك إجراء اختبار باستخدام CDN وبدونه لتحديد مدى تأثيره على سرعة تحميل موقعك ، وفي النهاية ، معدل الارتداد.
ما هي الصفحة المقصودة؟
الصفحة المقصودة هي صفحة محسّنة للغاية مصممة خصيصًا للمستخدمين "للوصول" إليها عند النقر فوق إعلان خاص بك أو العثور عليك في نتائج البحث. إنها مختلفة عن الصفحة الرئيسية لأنها أكثر انسيابية وتركيزًا عليها. إنه مجال رئيسي حيث يتألق اختبار A / B حقًا ، حيث تريد أن تحصل صفحتك المقصودة على معدل تحويل مرتفع جدًا.
على سبيل المثال ، يحتوي موقع Shopify الرئيسي على الكثير من المحتوى ، وقائمة عليا بها العديد من الصفحات ، وزر تسجيل الدخول ، وزر لبدء الإصدار التجريبي المجاني.
لكن صفحتهم المقصودة مختلفة كثيرًا. بدلاً من ذلك ، اختفت القوائم ، وذهب زر تسجيل الدخول. من المفترض أن يأتي المستخدم إلى هنا على وجه التحديد ليتم إقناعه ببدء إصدار تجريبي مجاني ، لأنه لم يكن لينقر على إعلان إذا كان عميلاً بالفعل.
الشيء الوحيد على هذا الموقع هو الحد الأدنى من معلومات التسويق وشعاراته ، جنبًا إلى جنب مع عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء أعلى وأسفل الجزء المرئي من الصفحة. لا يوجد أي شيء آخر لإلهاء المستخدم ، والطريقة الوحيدة لمغادرة هذا الموقع هي النقر فوق "بدء الإصدار التجريبي المجاني."
هناك الكثير من الخدمات في السوق لمساعدتك في إنشاء الصفحات المقصودة. تتميز كل من Unbounce و Leadpages و Instapage بمحرري السحب والإفلات جنبًا إلى جنب مع القوالب التي تم إنشاؤها مسبقًا لجعل إنشاء صفحة مقصودة أمرًا غير مؤلم. إذا لم يتم تضمين الأداة في اختبار A / B ، فيمكنك دائمًا استخدام خدمة تحليلات قائمة بذاتها لتشغيل الاختبارات. بالنسبة إلى WordPress ، هناك مكونات إضافية مجانية مثل Elementor تتيح لك إنشاء مكونات إضافية للهبوط. بالنسبة للمؤسسات ، هناك خدمات مثل Optimizely مع منصات تحليلات ضخمة خلف ظهورهم
كيفية إجراء اختبارات A / B
إذا كنت ترغب في إجراء اختبار A / B ، فستحتاج إلى الاستفادة من خدمة التحليلات لتسهيل ذلك. أبسط خدمة يمكن استخدامها هي Google Analytics ، وهي مجانية تمامًا للاستخدام وتدعم اختبار A / B.ربما تريد Google Analytics على موقعك على أي حال ، حتى إذا كنت لا تخطط لإجراء الكثير من الاختبارات.
يستدعي Google Analytics اختبارات A / B "التجارب" ، والتي ستجدها في الشريط الجانبي ضمن السلوك. يمكنك تحديد الهدف الذي ترغب في قياسه (عدد مرات الارتداد ، ومرات مشاهدة الصفحة ، ومعدل التحويل ، والمشتريات) وتحويل نسبة من الزيارات إلى صفحة التجربة (الصفحة ب).
إذا كنت ستدفع مقابل خدمة ما ، فيمكنك الحصول على العديد من الميزات الشيقة. لدى Crazy Egg القدرة على إنشاء خرائط حرارة لموقعك ، تظهر لك الأماكن التي يهتم بها المستخدمون ، والتي يمكن أن تمنحك نظرة ثاقبة حول كيفية إجراء التغييرات. كما أنها مدمجة في دعم اختبار A / B.
ستتميز معظم برامج التحليلات باختبار A / B بطريقة أو بأخرى. يمكنك قراءة دليلنا للتحليلات لمعرفة المزيد.
هناك عدد قليل من المجالات الأخرى التي يمكنك إجراء اختبارات A / B فيها. يسمح Facebook باختبار A / B على الإعلانات ، يسمى اختبار الانقسام ، والذي يمكن أن يساعدك في الحصول على أكبر قدر ممكن من المال. يمكنك اختبار الإعلانات على جماهير مختلفة ، ومواضع مختلفة ، وأنواع مختلفة من الإعلانات. يقوم OptinMonster بإجراء اختبارات A / B على وجه التحديد على نماذج الاشتراك ، بهدف زيادة توليد العملاء المحتملين.
