تحليلات تتبع سلوك الأشخاص الذين يستخدمون موقع الويب الخاص بك. بالنسبة لمعظم الشركات ، تعد هذه معلومات مهمة ، لأنها تساعدهم على فهم خدماتهم وتكييفها وفقًا لاحتياجات المستخدمين. سنقارن بين بعض أفضل الأدوات للوظيفة.
ما هي فائدة التحليلات؟
عملك له هدف ، وسواء كان هذا الهدف هو إقناع المستخدم بشراء منتجك ، أو تنزيل تطبيقك ، أو مجرد إلقاء نظرة على المحتوى الخاص بك لفترة من الوقت ، فإن موقع الويب الخاص بك يساعدك على تحقيق هذا الهدف. تساعد التحليلات على توجيهك في الاتجاه الصحيح ، والتحليلات الجيدة هي العمود الفقري للعديد من الشركات عبر الإنترنت.
التحليلات ليست ساحرة على الرغم من أنك ستظل بحاجة إلى تفسيرها بشكل صحيح ، وإلا فهي مجرد أرقام ومخططات بدون أي اتجاه. يجب أن تقدم لك تحليلاتك رؤى حول كيفية تفاعل المستخدمين مع عملك والتي يمكنك استخدامها لاتخاذ قرارات عمل أفضل. في بعض الأحيان ، يكون هذا بسيطًا مثل تغيير تصميم صفحة الويب الخاصة بك لتوجيه المزيد من المستخدمين نحو هدفك.
على سبيل المثال ، قد تلاحظ أن المستخدمين الذين قاموا بالتمرير لأسفل الصفحة لديهم معدل أعلى لمغادرة الموقع. ربما يكون هذا بسبب قلة الاهتمام ، وتصميم موقعك يحفز اهتمامهم. إذا كان لديك زر "اشتراك" في وسط صفحتك المقصودة ، فقد يجذب انتباه الكثير من الأشخاص ، ولكن بالنسبة لأولئك الذين يشككون في ذلك ، فسيتم التمرير لأسفل في الجزء المرئي من الصفحة. بحلول الوقت الذي يكونون فيه هناك ، من المحتمل أن يكونوا قد نسوا نموذج الاشتراك ، لذلك لتقليل معدل الارتداد هذا ، قد ترغب في محاولة تضمين زر اشتراك آخر أسفل المحتوى الرئيسي الخاص بك.
تسمح لك التحليلات بإجراء اختبار A / B ، وهو مثل الطريقة العلمية لمواقع الويب. تقدم للمستخدم "أ" الإصدار الافتراضي (التحكم) من موقع الويب الخاص بك ، وتقدم للمستخدم "ب" متغيرًا من موقع الويب الخاص بك قمت بتغييره (الفرضية) ، وتقيس كيفية تفاعلهم معه. كرر ذلك ألف مرة أو نحو ذلك ، وقمت بإجراء تجربتك الخاصة. قد تجد أن الإصدار B يحقق هدفه أكثر بكثير من الإصدار A ، ويمكنك استبدال الإصدار A بالصفحة الأفضل. استمر في فعل ذلك وستصل إلى موقع ويب مُحسَّن للغاية.
من ناحية أخرى ، إذا لم تكن شخصًا تسويقيًا ، ولا تهتم كثيرًا بالتحسين ، فإن شيئًا بسيطًا مثل مشاهدة الصفحة وتتبع الجلسة يمكن أن يساعدك في فهم كيفية أداء موقعك في محيط الإنترنت ، وعلى الأقل أداة مفيدة للنظر إليها.
Google Analytics- مشاهدة الصفحة وتتبع الجلسة
برنامج Google Analytics مجاني تمامًا للاستخدام ، ويعمل إلى حد ما. بشكل أساسي ، يتتبع مرات مشاهدة الصفحة والمعلومات المتعلقة بالمستخدمين الذين يشاهدون صفحاتك. يقوم بفرز هذه الجلسات إلى جلسات ، والتي تمثل تجربة المستخدم في التفاعل مع موقعك.
تُظهر صفحة "تدفق السلوك" هذه التجربة بشكل جيد. على اليسار ، يصل المستخدمون إلى موقعك على صفحة معينة ، ثم ينزلون (يرتدون) أو ينقرون على صفحة مختلفة ، ويتكرر ذلك حتى يغادروا في النهاية. ومع ذلك ، فإن الارتداد ليس سيئًا تمامًا ، فقد يكون المستخدمون قد حصلوا للتو على المعلومات التي يحتاجون إليها وتركوا محتوى موقعك.
نظرًا لأنه لا يجمع سوى البيانات عند التحميل الأولي للصفحة ، فلن يعرض لك Google Analytics الكثير من المعلومات حول ما يفعله المستخدمون على موقعك على الويب بمجرد تصفحهم ، ما لم ينتقلوا إلى صفحة مختلفة. (يتضمن ذلك أقسامًا مختلفة من تطبيقات الويب ذات الصفحة الواحدة ، طالما أن المسار في شريط URL يتغير.)
النقطة في تدفق السلوك تتعلق بالتحويل ، وعدد المستخدمين الذين يكملون هدف موقع الويب الخاص بك. إذا كان هدفك هو حث الأشخاص على الاشتراك للحصول على حساب ، فيمكنك تتبع عدد الجلسات الجديدة التي تؤدي إلى عمليات الاشتراك. على الرغم من أنه يمكن لمستخدم واحد في كثير من الأحيان إجراء جلسات متعددة في أيام مختلفة ، لذا فإن هذا المقياس ليس دقيقًا تمامًا ، ولكنه بداية جيدة.
في حين أن معظم إحصاءات حركة المرور مجهولة المصدر ، فإن لوحة الإدارة لديها بعض الأدوات لتتبع المستخدمين الحقيقيين ، مثل علامة تبويب الجمهور ، والتي تتضمن معلومات حول التركيبة السكانية للمستخدمين. ويتضمن أيضًا صفحة "القيمة الدائمة" ، والتي تعرض مقاييس الأهداف المكتملة المفيدة لكل مستخدم ، ومقاييس أخرى مدى الحياة مثل الإيرادات لكل مستخدم.
هذا يتتبع المستخدمين على مدار 90 يومًا وعلى مدار جلسات متعددة ، والتي يمكن أن تجيب على سؤال مثل "من آخر 90 يومًا ، ما هي النسبة المئوية للأشخاص الذين يستخدمون موقعي الذين اشتركوا في حساب؟" ، وحل مشكلة مشكلة الجلسات المتعددة لكل مستخدم.
نظرًا لأن Google Analytics مجاني ، فلا ضير من إضافته إلى موقع الويب الخاص بك ، بالإضافة إلى أي شيء آخر في هذه القائمة ، حتى لو لم يتطابق تمامًا مع حالة الاستخدام الخاصة بك. المزيد من البيانات هو الأفضل دائمًا.
بشكل عام ، ستعمل معظم الأدوات الأخرى في هذه القائمة أيضًا على ما يفعله Google Analytics ، ولكنها ستقدم شيئًا آخر في المقدمة قد يستحق أموالك.
Mixpanel-A التركيز على المستخدمين
يحول Mixpanel التركيز من الأداء الأولي لموقعك نحو التأثير الذي يحدثه على المستخدمين ، خاصة على مدى فترات زمنية أطول. يعد هذا النوع من التقارير أكثر فائدة بكثير بالنسبة إلى SaaS وشركات التطبيقات ، حيث أن معظم إيراداتك ستأتي من مستخدمين متميزين بدلاً من مشاهدات الصفحة المباشرة.
على سبيل المثال ، إذا كانت خدمتك تقدم إصدارًا تجريبيًا مجانيًا قبل طلب الدفع ، فيمكن لـ Mixpanel تتبع المستخدمين الفرديين خلال دورة إكمال الإصدار التجريبي.يمكنك عرض عدد الأشخاص الذين اشتركوا في الإصدار التجريبي المجاني ، وعدد الأشخاص الذين أكملوا الإصدار التجريبي المجاني ، وعدد الأشخاص الذين دفعوا مقابل الحساب المميز.
يمكنك بعد ذلك تجميع هؤلاء المستخدمين بناءً على أفعالهم ، وإرسال رسائل مستهدفة إليهم. على سبيل المثال ، يمكنك تذكير الأشخاص الذين أنهوا الإصدار التجريبي المجاني ولكن لم يقوموا بالتسجيل بأن هناك صفقة خاصة "خصم 10٪ للأشهر الثلاثة الأولى" لهم فقط ، وربما تحويل المزيد من المستخدمين المهتمين إلى مشتركين مميزين.
تقدم Mixpanel مستوى مجانيًا للأعمال مع أقل من 5 ملايين نقطة بيانات (عدد الأحداث التي يتم إطلاقها ، والتي تعتمد على مقدار تتبعك) وأقل من 1000 مستخدم. علاوة على ذلك ، ستحتاج إلى دفع 999 دولارًا سنويًا لكل 10 ملايين نقطة بيانات و 50 ألف مستخدم لدى نشاطك التجاري.
Crazy Egg - خرائط حرارة التفاعل واختبار A / B
Crazy Egg تفعل شيئًا واحدًا جيدًا وهو تحسين موقع الويب الخاص بك. الذي تصادف أن يكون شعارهم ، لكنه صحيح.
الميزة الأكثر جاذبية هي خرائط الحرارة الخاصة بهم ، والتي تُظهر نشاط المستخدم الكلي على موقعك. إذا كنت تريد معرفة عناصر التصميم التي تجذب المستخدمين أكثر من غيرها ، فيمكن أن توجهك خريطة الحرارة نحوها مباشرةً ، دون الحاجة إلى البحث في جلسات المستخدم وتدفق السلوك.
تسجل Crazy Egg أيضًا كيفية استخدام الأشخاص لموقعك ، ويمكنها إنشاء مقاطع فيديو لجلسة مستخدم فردي. تركز معظم أدوات التحليلات على الإحصائيات الشاملة ، لكن فهم التجارب الشخصية مع موقع الويب الخاص بك يمكن أن يمنحك رؤية أكثر مما توفره الكثير من المخططات.
يتم تحسين طرق عرض النشاط هذه مع اختبار A / B ، والذي يتيح لك اختبار متغيرات متعددة للموقع مقابل عنصر تحكم لمعرفة أيها يحقق هدفه في أغلب الأحيان.
يأتي Crazy Egg بسعر رخيص جدًا ، حيث تبدأ خطتهم الأساسية من 24 دولارًا فقط في الشهر مقابل 30 ألف مشاهدة للصفحة التي يتم تتبعها ، وحتى 249 دولارًا في الشهر مقابل 500 ألف مشاهدة للصفحة التي يتم تتبعها.
Heap-A كمية كاملة من البيانات
يعتقد Heap أن التحليلات هي "مشكلة متجذرة في البيانات وليس التصور" ، لذا فهم يحاولون التقاط كل إجراء تقريبًا يقوم به المستخدم على موقع الويب الخاص بك. يتم كل هذا تلقائيًا ، لذلك لن تضطر إلى تتبع الأحداث يدويًا أو حتى القلق بشأن ما يجب عليك تتبعه ، حيث سيتتبع Heap كل شيء.
نظرًا لعدم وجود شيء لتكوينه حول جمع البيانات ، ستحتاج إلى تكوين أحداثك بأثر رجعي ، والتي يطلق عليها Heap "الأحداث الافتراضية". يساعد ذلك في فرز البيانات الأولية إلى تفاعلات ذات مغزى مع تطبيقك. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء حدث افتراضي لفرز جميع الجلسات التي نقر خلالها المستخدم على عنصر معين من صفحتك ، أو جميع الجلسات التي تم فيها تقديم النموذج.
على الرغم من أنه يحتوي على بعض الميزات الرائعة ، إلا أنه قد يكون من الصعب التدقيق في كمية البيانات التي يلتقطها كومة البيانات دون وجود الكثير من التكوين من جانبك ، لذلك فهو بالتأكيد الأكثر تقنية في هذه القائمة.
تقدم Heap مستوى مجانيًا يتتبع 5 آلاف جلسة شهريًا ، مع عدد غير محدود من الأحداث لكل جلسة. بعد ذلك ، تبدأ الخطط بسعر 499 دولارًا شهريًا لـ 20 ألف جلسة.
